Datu apstrāde un biznesa analītika

Norises laiks: 15.04., 22.04., 23.04 plkst. 16.30-19.00
Norises vieta: Attālināti
Apjoms: 3.5 akadēmiskās stundas (2.5 astronomiskās stundas)
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 3-4
Cena: 520 EUR
tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte

Studiju kursā tiek apgūti datu apstrādes un biznesa analītikas metodes un rīki, kas sniedz atbalstu biznesa jautājumu risināšanai un efektīvai biznesa lēmumu pieņemšanai. Apmācību mērķis ir sniegt klausītājiem padziķinātas zināšanas un prasmes datu apstrādes un biznesa analītikas metožu pielietošanā un datu apstrādes un analīzes rezultātu prezentēšanā. Dalībnieki apgūst datu klasifikācijas un ieguves, datu vizualizācijas, datu apstrādes principus un rīkos, kas ļauj uzņēmumiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Kursa saturs

1. Datu klasifikācija. Datu iegūšana un glabāšana. Grafiskā attēlošana. Datu apstrādes metožu klasifikācija un rīki.
2. Datu analīze ar Biznesa analītikas (BI) rīkiem. Ievads BI rīkos. BI rīku datu bāze un avoti.
3. BI rīku pamatfunkcijas un efektīvs pielietojums. Finanšu rādītāju attēlošana un atskaites.
4. Interaktīva un pārskatāma datu vizualizācija. Interaktīvie grafiki, datu modelēšana un datubāzu sasaistīšana.
5. Vienfaktora lineārais regresijas modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude.
6. Vienfaktora lineārās regresijas modeļa pieņēmumu pārbaude.
7. Daudzfaktoru lineārais regresijas modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude.
8. Nelineārās regresijas modeļi, to pielietojums un rezultātu interpretācija.

Ieguvumi

• Uzlabota lēmumu pieņemšana, izmantojot datu analīzi.
• Stratēģiska pieeja biznesa izaicinājumiem un konkurētspējas uzlabošana.
• Efektīva biznesa procesu optimizācija.
• Labāka datu vizualizācija un ziņošana.
• Prognozēšanas modeļu un metožu apguve precīzākai tirgus prognozēšanai.

Kam šīs apmācības ir paredzētas?

Uzņēmumu vadītājiem un darbiniekiem, kuri vēlas uzlabot savas prasmes datu apstrādē un biznesa analītikā.

Mācību metodes

Apmācības notiek attālināti, izmantojot praktiskus piemērus, uzdevumus un diskusijas.

Lektori

Irina Arhipova - Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju rektore, bijusī LBTU zinātņu prorektore. Profesore matemātikā, Dr.sc.ing., ar pieredzi zinātniskajā pētniecībā.
Līga Paura - Dzīvnieku zinātņu institūta profesore, Datoru sistēmu un datu zinātnes institūta vadošā pētniece.

Organizators

Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāte (LBTU) – viena no vadošajām zinātnes un tehnoloģiju universitātēm Baltijas jūras reģionā, kas nodrošina augstāko izglītību un pētniecības kompetenci tādās jomās kā lauksaimniecība, mežasaimniecība, veterinārmedicīna un citās tautsaimniecības nozarēs.

Papildu informācija un pieteikšanās: [ievietot kontaktinformāciju]