Mākslīgais intelekts praktiskai lietošanai uzņēmumos

Norises laiks: 7. aprīlis - 16. aprīlis (2025), pirmdienas un trešdienas, plkst. 17.00 - 19.00
Norises vieta: Tiešsaistē
Apjoms: 8 astronomiskās stundas
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 1 - 5 dalībnieki
Cena: EUR 1 000, -*

*tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte

Kursa mērķis ir nodrošināt uzņēmuma vadībai un darbiniekiem padziļinātu izpratni par mākslīgā intelekta risinājumiem, kas ļauj efektīvi izmantot šīs tehnoloģijas potenciālu. Dalībnieki apgūs, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt optimizēt biznesa procesus, uzlabot uzņēmuma konkurētspēju un paaugstināt darbības efektivitāti, sniedzot reālas priekšrocības strauji mainīgā tirgū.

Mācību programma

Ievads mākslīgajā intelektā: pamatjēdzieni, attīstība, veidi un pielietojuma jomas.
Tekstuālie mākslīgā intelekta risinājumi: ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini u.c., to atšķirības un izmantošanas iespējas.
Mākslīgais intelekta risinājumu izmantošana:

mājas lapu un prezentāciju izstrādē;.
uzņēmuma mārketinga aktivitātēs (mārketinga stratēģijas izstrāde, sociālo mediju satura
izveide, plānošana u.c.);
video un audio izveidē un rediģēšanā;
attēlu ģenerēšanā;
uzņēmuma datu analīzē;
citās jomās.

Mākslīgā intelekta nākotnes izaicinājumi.

Ieguvumi

Noskaidrosiet mākslīgā intelekta pamatjēdzienus.
Iepazīsiet plašāk izmantotos mākslīgā intelekta risinājumus.
Iemācīsieties identificēt iespējas, kur mākslīgais intelekts var uzlabot Jūsu uzņēmuma biznesa procesus.
Iegūsiet praktiskas iemaņas darbā ar mākslīgā intelekta risinājumiem.
Spēsiet izvērtēt Jūsu uzņēmumam nepieciešamo mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas iespējas.

Kursa mērķauditorija

Kurss īpaši noderēs uzņēmumu vadītājiem un darbiniekiem, kurus interesē mākslīgā intelekta risinājumu daudzveidība un to pielietojums. Šis kurss ir paredzēts arī ikvienam, kas vēlas iegūt pamatzināšanas par mākslīgo intelektu un saprast, kā šo tehnoloģiju izmantot darba efektivitātes uzlabošanai un uzņēmuma izaugsmes veicināšanai.

Lektore

Inta Kotāne

Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmijas docente un vadošā pētniece, Ph.D.

Informācija par organizatoru

www.rta.lv

Līdzfinansēts no Eiropas Savienības projekta "Latvijas Digitālais akselerators" DAoL, ID Nr. 101083718 un Eiropas Savienības

Atjaunošanas un noturības mehānisma ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.

Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība – NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.