Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās
Norises laiks: 4. marts - 25. marts (2025), otrdienas, plkst. 9.45 - 12.00
Norises vieta: tiešsaiste
Apjoms: 8 astronomiskās stundas
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 1 - 5 dalībnieki
Cena: EUR 1 140,-*
Apmācību norises laiks: 4. marts - 25. marts (2025), otrdienas, plkst. 9.45 - 12.00
[] 04.03.2025, 09:45 – 12:00
[] 11.03.2025, 09:45 – 12:00
[] 18.03.2025, 09:45 – 12:00
[] 25.03.2025, 09:45 – 12:00
Apmācību norises vieta: Tiešsaiste
Apmācības anotācija/apraksts:
Apmācības kursa mērķis ir sniegt teorētiskās un praktiskās zināšanas par datizraces un mašīnmācīšanās risinājumiem, tajā skaitā iepazīties ar mašīnmācīšanās pielietojuma jomām un konceptiem. Izprast atšķirību starp mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos. Veicot praktiskos darbus, ir iespēja pilnveidot praktiskas iemaņas datu ieguvē, pirms-apstrādē un analītikā tajā skaitā ar mašīnmācīšanās atbalstu izmantojot MS Power BI Desktop rīku. Vienlaikus tiek iepazīta rīka MS Power BI Desktop funkcionalitāte un iegūtas pamata prasmes darbā ar šo rīku.
Mērķa grupa (pēc EDIC klasifikācijas):
1) idejas meklētāji, nav skaidrs attīstības virziens
Apmācību rezultāti:
Zināšanas par mašīnmācīšanās un datizraces risinājumiem un to pielietojumiem. Papildus iegūstamas zināšanas par MS Power BI Desktop rīku, tā lietojumu datu ieguvē, pirms-apstrādē un analītikā tajā skaitā ar mašīnmācīšanās atbalstu. Vienlaikus tiek iepazīta rīka MS Power BI Desktop funkcionalitāte un iegūtas pamata prasmes darbā ar šo rīku veicot virkni praktiskus darbus gan nodarbību laikā gan arī patstāvīgi vienu praktisko darbu ārpus nodarbību laika. Kā arī kompetences pielietot korektu šīs jomas terminoloģiju, pastāvīgi veikt šādu risinājumu plānošanu un realizāciju identificējot procesa laikā iespējamos izaicinājumus un rast to risinājumus.
Patstāvīgi izstrādāts viens praktiskais darbs ārpus nodarbību laika.
Docētājs:
Dr.sc.ing. Kaspars Osis
20 gadu starptautiska un nacionāla mēroga pieredze IT industrijas projektos. Tajā skaitā 10 gadi kā ERP sistēmu (SAP) konsultants digitalizācijas risinājumu ieviešanā uzņēmumos. Un papildus 20 gadu starptautiska un nacionāla mēroga pieredze akadēmiskā un pētniecības jomā. Papildus informācija: https://lv.linkedin.com/in/kosis
