Robotika, datorredzes algoritmi, izmaksas, pieejamie rīki
 
Norises laiks: 12. maijs (2025), plkst. 10.00 - 13.00
Norises vieta: Elektronikas un datorzinātņu institūts, Dzērbenes iela 14, LV-1006, Rīga
Apjoms: 3 astronomiskās stundas
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: Dalībnieku skaits sekmīgai grupas izveidei (cilvēki) 10 - 300
Cena: EUR 1 321, -*
 
*tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte
 
Šis kurss ir paredzēts ražošanas direktoriem un tehnoloģiju speciālistiem, kuri vēlas uzlabot savu uzņēmumu efektivitāti, izmantojot modernās tehnoloģijas. Tiks sniegts ieskats datorredzes un mākslīgā intelekta algoritmu pielietošanā, industriālo robotu vadības sistēmās un sintētisko datu ģenerēšanas metodēs. Dalībnieki uzzinās, kā samazināt ražošanas izmaksas, optimizēt procesus un ieviest inovatīvus risinājumus. Kursa ietvaros būs iespējams iepazīties ar EDI izstrādātajām tehnoloģijām un saprast, kā tās var pielāgot konkrētām vajadzībām. Noslēgumā notiks modernu robotikas risinājumu demonstrācija reālos apstākļos EDI laboratorijā. Šis kurss ir lieliska iespēja iegūt jaunas zināšanas, apgūt praktiskus risinājumus un veicināt sadarbību ar EDI, lai uzlabotu ražošanas tehnoloģijas un konkurētspēju.
 
Kursa saturs

Ražošanas optimizācija un izmaksu samazināšana

  • Apskats par iespējamiem izdevumiem.
  • Pieejamie rīki un to pielietojums robotikas produktu izstrādē.
  • Kā atvieglot ražošanas procesu?
  • Kā samazināt izmaksas?

Datorredzes algoritmu izstrāde

  • Pamatinformācija un pielietojumi.
  • Algoritmi nejaušā kārtībā izvietotu objektu paņemšanas pozīcijas noteikšanai (piemēram, kā robots identificē un atrod konkrētu priekšmetu).

Industriālo robotu vadība

  • Vadības ietvari darbam dinamiskos apstākļos.

Sintētisko datu ģenerēšana

  • Ietvars mākslīgā intelekta algoritmu apmācībai, izmantojot sintētiskos datus.

EDI kā sadarbības partneris

  • Kā sadarbība ar Elektronikas un datorzinātņu institūtu (EDI) var uzlabot uzņēmuma konkurētspēju.
  • Pašizmaksu samazināšanas iespējas Latvijas uzņēmumos.

Praktiskā daļa

  • Modernu robotu risinājumu demonstrācijas reālos darba apstākļos EDI laboratorijā. 
 
 

Ieguvumi

Ražošanas izmaksu optimizācija
  • Jaunas idejas un risinājumi izmaksu samazināšanai un efektivitātes uzlabošanai.
Zināšanu paplašināšana
  • Izpratne par mūsdienu tehnoloģijām un to pielietojumiem.
Iespēja sadarbībai ar EDI
  • Sazināšanās un konsultācijas iespējas ar EDI speciālistiem par ražošanas tehnoloģiju uzlabošanu.
  • Kopīgs tehnoloģiskā koncepta izstrādes potenciāls.
 

Kam šīs mācības ir paredzētas?

Kurss paredzēts ražošanas direktoriem un tehnoloģiju speciālistiem no dažādām industrijām, neatkarīgi no uzņēmuma lieluma. Tas būs vērtīgs gan mazām kompānijām ar vienu ražošanas līniju, gan lielām korporācijām. Tāpat tas ir īpaši piemērots uzņēmumiem, kas plāno uzsākt ražošanu, izmantojot modernās tehnoloģijas.

 

Lektors

Pētnieks Jānis Ārents

EDI strādā no 2016. gada. 2023. gadā ieguvis zinātnes doktora (Ph. D.) grādu nozarē “Inženierzinātnēs un tehnoloģijās: elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikācijas tehnoloģijās” Rīgas Tehniskajā universitātē – RTU, (Rīga, Latvija). Galvenie pētniecības virzieni saistīti ar inovatīvu digitālo tehnoloģiju izmantošanu industrijas pielietojumos, tā skaitā datorredzes un mākslīgā intelekta sistēmām industrijas procesu automatizācijai un mobilo robotu sistēmas. Aktīvi iesaistīts EDI robotikas virziena attīstībā. Galvenās kompetences un pētniecības intereses tādās jomās kā: industriālie roboti, mobilie roboti, mobilie manipulatori un to vadības metodes; ROS; ROS2; 3D modelēšana; mākslīgais intelekts; automatizācija; kiber-fizikālās sistēmas.

 

 

Kā pieteikties apmācībām?

Aizpildi pieteikuma anketu un ar Tevi sazināsies atbildīgā mācību pārstāvis:

 
 
 
 

Informācija par apmācību organizatoru

 
 
Līdzfinansēts no Eiropas Savienības projekta "Latvijas Digitālais akselerators" DAoL, ID Nr. 101083718 un Eiropas Savienības
Atjaunošanas un noturības mehānisma ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.
 

Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība – NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.