Ievads datoru tīklos 

Studiju kursa apguves laikā dalībniekiem būs iespēja iegūt zināšanās datoru tīklu uzbūves pamatprincipos, izmantojot OSI modeļa konceptu. Dalībnieki iepazīsies ar datu pārraidi TCP/IP modelī. Tiks padziļināti pētīti TCP/UDP protokoli, IP un domēnu adreses, kā arī vides piekļuves algoritmi. Dalībnieki iemācīsies pielietot praktiskos rīkus, lai izpētītu tīkla efektivitāti un noteikt potenciālas problēmas.

 

Kursa apgūšanai nepieciešamas priekšzināšanas: datoru arhitektūras pamati

 

Norises laiks: 10. septembris - 17. decembris (2024), otrdienas, plkst. 8.00 - 10.00
Norises vieta: Rīgas Tehniskā universitāte, Zunda krastmala 10, Rīga
Apjoms: 60 akadēmiskās stundas
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 1 - 5 dalībnieki
 Cena: EUR 2 500,-*

*tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte 

 

 

 

Programmas apraksts

 

Studiju kursa mērķis: sagatavot speciālistus, kas spēj izmantot, piemeklēt un izstrādāt dažāda veida tīklu tehnoloģijās sakņotus visādu procesu attīstību veicinošus risinājumus.

Studiju kursa uzdevumi:

 

  1.  Iemācīt analizēt dažādus datoru tīklu uzbūves pamatprincipus;
  2.  Iemācīt analizēt tīklu protokolus;
  3.  Iemācīt novērtēt tīkla produktivitāti;
  4.  Iemācīt konfigurēt tīklus.

 

Kursā apskatītās apakštēmas:

 

  • Atvērto sistēmu sadarbības bāzes etalonmodelis;
  • Tīklu apvienošanas pamati;
  • Maršrutēšanas pamati;
  • Tīklu pārvaldības pamati;
  • Ievads lokālo tīklu protokolos;
  • Optisko šķedru izkliedēais interfeiss;
  • Ievads globālo tīklu tehnoloģijās;
  • Globālā adresācija un grupu adresācija;
  • Internet protokoli;
  • Asinhronais pārraides režīms (ATM);
  • Caurspīdīga tīklu apvienošana;
  • Dažādu nesēju apvienošana;
  • Ievads tīklu pārvaldībā;
  • Bezvadu tīklu veidi;
  • Virtuālie privātie tīkli;
  • Klientservera tehnoloģijas.

 

Sasniedzamie rezultāti:

 

  • Prasme patstāvīgi konfigurēt dažādas iekārtas un tīklus
  • Prasme analizēt tīkla efektivitāti un noteikt potenciālās problēmas

 

Lektors

Dmitrijs Bļizņuks
Rīgas Tehniskā universitāte, Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte, asociētais profesors, vadošais pētnieks

 

 

Informācija par apmācību organizatoru

 

 

Co-financed by the European Union project "Digital Accelerator of Latvia", DAoL, ID no. 101083718 and the European Union Recovery and Resilience Facility plan ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.

Funded by the European Union and NextGenerationEU. However, the views and opinions expressed are solely those of the author(s) and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Commission. Neither the European Union nor the European Commission is responsible for them.